新闻中心
每一位客户都是我们的核心财富
行业动态 云信公告
您当前位置:首页  > 新闻中心  > 行业动态

大数据时代下的商业变现(二):从“原材料”到“粗加工”

来源:原创    时间:2018-02-06    浏览:601 次

在上一篇中,笔者介绍了大数据浪潮的到来,并简述了大数据变现的价值链。从价值链来看,不同环节中,数据有各式的数据产品发生,那么数据在每个环节中,怎么作为一个产品出现,价值怎么发挥,数据安全怎么确保,值得更深化的讨论。此篇中,笔者将从数据的前两个环节,即数据的发生、搜集环节,论述在这个过程中,数据怎么变现及数据安全问题。
数据发生搜集后的变现方法:从“原材料”到“粗加工”
大数据的“原材料”有很多种。比较常见的,有交际数据,经过微信,博客等发生的文本、图画、声响等;生意数据,如电商渠道中的物流信息,电子商务数据等,还有移动智能手机中记载的个人信息材料,地舆改变信息等。除此之外,还有舆情数据,政府公共数据等等。
总的来说,大数据的数据来历,跟着纪录、存储、搜集的技能才能的进步,丰富化程度十分之高,这也表现了大数据4v中“variety”这一特征。在发生和搜集到大数据后,打破不同类型数据的孤立性,完成数据的互通,再提炼和构成更有价值的数据,大数据在这个环节中,完成了数据从“原材料”的变现到“粗加工”后的变现。
依据加工深度的不同,数据在发生、搜集收拾环节的所构成的数据产品根本分为两种产品形状,API接口的调用和数据文件集。
详细而言,在数据发生环节,数据产品的首要商业方法是向客户供给原始数据的直接租售,这一方法的中心价值主张是自身具有强壮的数据资源,如Twitter,经过自身的交际渠道,向外以API接口的方法完成原始数据的变现。
在数据的搜集环节,数据产品的首要商业方法是向客户供给代表某种主题相关的数据文件集,经过把原始数据进行必定程度的提炼和整合,构成带有必定价值的信息。这一方法中心价值主张是数据的搜集才能,这其间也分为两种,一种是能够供给及时性信息的数据产品,如2010年在深圳中小板上市的四维图新公司,具有掩盖全国的高质量导航电子地图数据库及其更新系统,中心产品是精准及时的导航数据;另一种是数据搜集掩盖规模广,且对时效性要求相对较低的数据产品,业界较为闻名的有八爪鱼搜集器,其旗下有名为数据多多的数据生意中心,供给智能行车、人脸辨认等数据产品的生意效劳。
依据此,在数据的发生、搜集环节的商场参加者也分为两类,一是依托自身数据或强壮的数据效劳才能的数据供给商,另一类是各式数据生意渠道,供给数据产品的促成生意效劳。依托自身数据供给租售的企业,除上文说到的Twitter外,国内较为知名的如TalkingData这类大数据公司,有较强的数据搜集才能,供给各类数据效劳。
现在,商场上有各类数据生意渠道,来自政府、企业、工业联盟等等不同布景的人物都参加其间。以下为部分生意所的类型,能够看出,不同生意所依托布景不同,对生意数据的要求,数据产品品类也有所差异。大体而言,数据产品类目大多包含金融数据、专利数据、政府数据、交通数据、企业数据等等。
blob.png

下面,笔者选取了几个较为典型的事例,详细阐明数据在发生及搜集后怎么完成变现,及变现价值怎么。
事例1 Twitter:经过API接口完成数据的直接变现
Twitter的API接口是各类公司主动获取所需数据的一种方法,广告商们能够经过接入Twitter的API来依据Twitter上的趋势和论题活动的方位来推行宣布的Twitter营销信息。Twitter的其他合作伙伴还包含媒体类、商业剖析类、企业对话类。媒体合作伙伴有NBA等、能够完成将Twitter内容整合到媒体网站中。商业剖析和企业对话是指用户能够在twitter上与企业进行直接交流,企业也能够从Twitter中获取用户反应,用以进步自身效劳,这类合作伙伴包含希尔顿酒店、T-mobile、Microsoft Lumia等。
以希尔顿为例,希尔顿全球酒店具有12个品牌,其间包含91个国家的4,100多家酒店和超越68万间客房。因为遍及全球的客户十分多,希尔顿面对着供给共同的客户体会的应战。依据Twitter的API接口,希尔顿的客户效劳中心的交际团队全天候监控一切Twitter的提及希尔顿的内容,而且在发送推文的30分钟内与客人互动。一起,希尔顿还在Twitter上树立了希尔顿协助(@hiltonhelp)和希尔顿主张(@HiltonSuggests)两个账号,前者为客户供给酒店相关的协助,后者是为旅行者供给牢靠的当地出行的主张。经过直接获取Twitter上的用户数据,希尔顿为客户供给了便利便利的效劳,有效地进步了客户体会。
Twitter API收费分为三种方法,标准效劳,晋级效劳和企业效劳。标准效劳能够调用Twitter用户twitter文内容,转发及点赞;晋级效劳能够调用用户时间线,内容字数等愈加详细的内容;企业效劳为定制效劳,详细需求可联络Twitter。标准效劳及晋级效劳供给的产品如下。
blob.png

标准效劳

晋级效劳
收费方法来说,标准效劳为免费效劳,企业效劳价格依需求而定,标准效劳需求付费,付费标准如下。

事例2 贵阳大数据生意所:数据生意渠道
贵阳大数据生意地点贵州省、贵阳市政府的支持下,于2014年12月31日注册树立,2015年4月14日正式挂牌运营,是我国第一家大数据生意所。2015年,国务院总理李克强曾亲身指示贵阳大数据生意所:期望“运用‘大数据×’,构成‘互联网+’的战略支撑。”
生意所总部坐落贵阳,已在北京、上海树立运营中心,并在徐州、石河子、汕头、德阳、丽江、张家口、开封、枣庄、山西、宝鸡、新乡等11个省或市树立生意效劳分中心。依据其揭露材料,生意所具有自主开发的电子生意系统,面向全球供给7×24小时永不休市的专业效劳,供给完善的数据确权、数据定价、数据指数、数据生意、结算、交给、安全确保、数据财物办理等归纳配套效劳。
其官网显现,到2017年10月,生意所生意额累积打破1.2亿元,生意结构协议近3亿元,开展会员超1500家,接入225家优质数据源,可生意数据产品近4000个,可生意的数据总量超150 PB。
blob.png

贵阳大数据生意所采纳会员制,故其生意产品详细价格不得而知。参阅商场上其它生意所来说,数据生意渠道的数据产品价格差异十分大,首要与产品品类,时效性,抓取难度相关。以某渠道上电商数据为例,2016年电商职业新闻标价6361.69元,而2014年电商职业新闻标价仅为6.52元。不同职业的数据价格也不同,金融大数据的价格遍及较高,如2015年金融职业新闻标价为43203.02元,而环境大数据,如2015年全国森林火灾散布状况数据仅为15元。
综上所述,数据在发生、搜集环节出现的数据产品首要为数据文件或API接口方法,数据的加工程度较低,变现以数据文件的租售或API调用的方法为主,整体而言价值密度不高,详细价格与数据质量、品类、时效性等密切相关。
大数据搜集到数据文件生意 数据安全怎么确保?
据相关专家介绍,大数据的数据安全危险存在于搜集、传输、存储、运用等整个生命周期中。搜集,触及怎么确保搜集途径牢靠性和信息的真实性;传输,触及怎么确保数据不被盗取;存储和同享运用不同来历的数据,需求处理安全同享与交流问题,进一步要处理数据的一切权、运营权、运用权确权与运用监管问题等等问题;运用,触及怎么为灵敏大数据脱敏并为大数据运用供给一致的安全效劳接口。
详细到数据的搜集环节,数据所面对的安全危险首要有两个。一是搜集的隐私性,如搜集没有经过用户授权直接搜集用户在客户端的用户行为,可能走漏用户隐私;二是搜集的精确性,如可能有第三方假造数据,然后下降数据质量。这两种数据安全的问题,能够经过加强相关信息安全办理和供给可信的核算环境的方法来处理。比方搜集的隐私性问题,经过认证、加密、资源拜访操控等方法处理;精确性问题,可经过清洗,筛掉反常数据,进步数据的可信度。
除此以外,在数据搜集后,数据文件作为数据产品进行生意时,个人隐私走漏问题也是数据安全面对的应战,处理这一问题,相关方针法规的树立和完善是首要途径。在我国将公民信息维护归入刑法规模之前,公民个人信息经常被明码标价揭露出售。

但是,虽然有了必定的法规条文,但实际状况仍不容乐观。部分生意渠道规矩生意的数据有必要经过清洗,但生意的数据文件很难做到彻底的被监控。而且,数据清洗仅仅对不符合格局要求的数据进行清洗,首要有不完整的数据、过错的数据、重复的数据三大类,数据自身内容的难以做到全面的监督。
相较于国内,国外关于数据安全方针则更为全面。在法规方针方面,除了各国的成文法规外,APEC(亚洲太平洋经济合作安排)
和 OECD(经济合作与开展安排) 都有相似的数据维护和隐私准则,包含搜集约束、意图清晰标准、运用约束、问责制等。其间,搜集约束是OECD 和 APEC 结构中的第一条准则,这条准则的要求是:仅搜集特定意图所需的最小量的数据,并仅按所需的最短时间段进行保存。此外该准则还建议经过数据匿名化和数据聚合的方法来躲藏个人信息。 下为部分国家相关法律条文及APEC和 OECD的数据隐私维护准则。

部分国家数据维护相关法律条文(截止2016年11月)

APEC和 OECD的数据隐私维护要害准则
总而言之,在大数据的发生和搜集环节,存储和传输的快捷性使得数据量变大,一起也加重了数据安全危险。在经过技能手段进步数据在搜集过程中的数据安全问题的一起,相关法规方针相较国外而言仍处于起步阶段,对数据搜集、数据文件生意方面的鸿沟和规矩仍有待进一步的探究。