近年来，市场上涌现出了众多的工业互联网平台。据统计，目前全球工业互联网平台数量已超过150家。在中国，预计将有近一年或两年以上工业互联网平台。在众多的平台背后，是企业应用领域中宝贵的信息资源的大量投资。

        在中国市场，一个值得我们注意的现象是，尽管信息化在企业中的应用水平，是关系到中国的竞争力作为一个制造业大国，在消费领域的信息化应用相比，企业从事企业从事收入规模方面，资本的识别和人才流动等前都是在一个非常不利的地位。简单的比较：如果你以市场价值为衡量标准，与腾讯或Ali（一家国内制造企业软件的公司）相比，前者不到后者的1%。正是因为这样一个巨大的缺口，投资在企业信息化领域的每一分钱都是道路上的“中国2025”的珍贵，值得我们认真研究。
       努力发挥最大效益。首先，为什么“工业互联网平台无处不在”，“工业4平台”却寥寥无几？虽然工业互联网是来自美国，只有五岁，一个新的概念，一个非常有趣的现象是，德国几乎在同一时间相比，工业4、工业互联网平台在很短的时间内蓬勃发展，但一些公司声称能够提供工业4平台，虽然很多认为“德国工业4”和“中美国”工业互联网是相同的。德国专业组织和美国也积极参与标准的工业参考架构模型对接（支）和工业网络的参考架构（IIRA）。
       但为什么市场表现如此不同？虽然工业互联网来自通用电气，它制造工业设备，但它所使用的标志性技术，除了智能设备技术之外，是物联网技术。大数据技术和分析技术都是典型的it技术。另一方面，工业互联网平台直接使用云计算技术，它已经发展多年，在IT技术方面已经相对成熟，为工业互联网提供密集和商业化的交付手段。让企业能够迅速应用。
        这些应用于工业互联网的IT技术，随着近年来云计算、开源软件和人工智能算法的发展，逐渐降低了建设成本。2016，据估计，美国类似的互联网服务初创公司将通过直接购买云服务来使用开源软件和公共人工智能算法。换句话说，如果你对电机设备故障数据的预测诊断有一个很好的想法，那么它已经从2000的五百万美元降到了5000美元。创业资金很少(硅谷程序员可能有一个月的薪水)，你就可以用服务费建立一个网络平台，然后在上面逐步完善你的算法，因为这样一个平台的核心是知识。知识本身是高度抽象的，不需要考虑企业所处的外部环境，因此相对容易启动。
        它看起来比工业互联网复杂得多。无论是从管理到工厂设备层的纵向集成，跨供应链上下游部门、组织和企业的横向集成，还是涵盖服装研究、供应和营销以及涉及企业各个方面的产品全生命周期的端到端集成，行业4.0都强调。在一条生产线上，除了电机，可能还有几十种其他类型的设备。除了考虑设备外，我们还必须考虑生产计划、执行、物流、质量等。
        不同的企业之间，这些情况差别很大。或者非常个性化。这就是为什么为电机开发工业互联网平台比为企业开发工业4.0平台更容易。
第二，今天的许多工业互联网平台实际上是一种基于行业4.0的智能服务，给人的印象是工业互联网和工业4.0的水平完全不同。前者提供点技术。后者是企业范围内的技术。但事实上，美国和德国这两个经营全球制造业的国家，在考虑下一代制造技术时并没有什么不同。更多的是强调包装。事实上，在上面的图片中，通用电气已经为工业互联网设定了一个目标，特别强调“1%的力量”。进一步的“推广”。
        如果这个“1%”可以应用于整个行业，就会有相当大的收益。虽然“1%”似乎很小，但工业互联网实现的“1%”是通用电气在用尽各种管理和技术手段后的创新，需要很多前提和支持，而不是电缆。可用于开启水龙头的入门级技术。在这个“1%”的背后，就像行业4。企业还需要在整个产品生命周期内实现纵向集成、横向集成和端到端集成。工业4.0是“极”，工业互联网就是“进一步”，事实上，如果我们把德国工业4.0和美国工业互联网的能力结合在一起，我们会发现许多功能是相似的。
        通用电气推出的“预告牌平台”只是其中的一小部分。很多基本功能、支持功能等功能都不在附录中。例如，通用电气不在“附录”的范围之内。提出了一些与工业4.0类似的概念，如数字双胞胎、数字线程等，这些概念类似于工业4.0的三大集成技术。它需要通过一系列应用软件的协调，分布在企业的研究、生产、供应和营销服务的各个方面。所有这些应用程序都属于企业应用软件制造商的产品范围。
        通用电气不能做什么。换句话说，普雷迪森可以被看作是基于行业4.0的行业大数据智能服务的真正有效性。这与通用电气内部开发的大量第三方信息系统的支持是分不开的。然而，在市场宣传方面，有意无意地形成了一种误解，即只要产业互联网平台与企业相连接，企业就能实现工业互联网。可以实现“1%”整个行业的推广，这也是很多平台供应商其实乐于看到的误解。
        第三，工业互联网是新一代数字化企业整个数字体系的一个子集。一般来说，工业互联网，正如我们今天所知道的那样，工业互联网是新一代企业数字化架构的一部分。工业互联网所使用的许多技术，无论是云计算、大数据或分析技术，都是在提出工业互联网概念之前提出的。在传统企业信息化应用领域，应用已久。
        工业互联网的出现，进一步促进了IT / OT的集成，成为云计算，换句话说，工业互联网是这个框架的子集或映射。以云计算为例，以企业信息应用软件SaaS为例。早在20年前，它就已经在工业界出现了。
        经过这十年的发展，企业信息化从应用到SaaS的迁移趋势已经接近于颠覆的临界点。2016，客户关系管理已经实现SaaS的反# EN3 #领先；在2021左右，同时，随着SaaS的过程的帮助下，企业应用软件也完成了数字化改造。从过去只支持业务流程的“小数据”到“大数据”，即企业信息应用的所谓“数字核心”，扩展到支持整个企业的业务环境，“数字核心”的转变过程已经基本完成。
        对一个更伟大的工业背景下，互联网的出现，为血液的工业大数据，开启了对底层物理设备的OT系统经络的IT系统的管理和控制上，从IT / OT集成，从企业建设的路线图理性，我们不应该在互联网产业、行业或企业云架构的分离4。应结合信息技术与信息技术集成的发展趋势，在企业数字化总体框架中建立统一的信息技术/信息技术集成。新架构的特点是从“流程驱动”到“数字和过程混合驱动”的转变，由云运动等数字技术驱动，企业应用体系结构正在发生深刻变化。
        它的特点是由传统的“过程驱动”向新一代的“数字化和过程混合驱动”转变。完成一个新的值闭环。这种新架构涵盖了各种应用场景的需求，包括工业互联网和工业4，充满活力。
        目前，无论是“过程导向”的系统，或“数据驱动”的系统迁移到云在云计算技术的发展方向，在顶部的“应用程序组件在预定义的场景应用的形式，“这里的应用程序包括流程驱动的应用程序（如ERP的云计算版）和数据驱动的应用程序（如在工业互联网云应用）。工业互联网平台或工业4平台，它应该是一个“数字和过程混合驱动”的整套系统，以云计算密集型和商业化的形式登陆。
  事实上，许多商业场景都与应用程序协作和数据流的应用有关。我们是最常用的“预测性维护和服务的PDMS”作为一个例子来说明这个过程。如下图所示，它涉及到企业与下游企业之间的协调，各部门、各应用（ERP、EAM、CRM）相互配合。通常，即使从设备的运行数据采集中，如果没有来自EAM的数据控制，无法理解设备状态是否对应设备运行数据是否正常或不正常，无法给出这些数据标签，给后续算法和培训带来很大困难。
        但不与ERP和CRM相比，故障诊断后，不及时修复，使效果大打折扣。显然，只有处理两个应用程序共享的基础，共享模块和数据集成，才能达到最大程度的集约化，它可能创造一个真正可持续发展的具有经济价值的平台——这就是所谓的“平台”。应有志：协同应用程序的应用程序和数据流驱动电流有一句微服务技术，应用程序作为一个微服务的应用，可以方便地实现应用程序技术的应用之间的联系，从而打破APP提供商之间的障碍。
        应该说，在这个行业，这是一个理想的目标。B2C中的微服务或API或C2C领域，如CRM、市场营销、金融、商业、社会等领域都非常流行。在非B2C或C2C中，微服务存在许多缺陷，包括计算效率、边界划分、版本管理和升级协调等，因此在相当长的一段时间内，微服务体系结构不可能成为解决跨厂商应用程序调用和连接的常用方法。
        企业在工业领域的应用集成的不确定性都丧失了未来的微服务架构方法，值得我们关注。事实上，五的总结，在企业的SaaS软件市场的应用，近年来在中国市场的发展速度，虽然也在快速的进步，但还不够快，且主要集中在中小企业。与西方国家相比，总体差距甚至可能扩大。
        近年来，欧洲拥有大量的大型企业，企业应用将逐步成为全球系统的核心业务，从基于公有云的前提到SaaS，并在此过程中向统一全球化的数字化架构过渡。4产业或工业互联网，这是转型的动力之一，但主旨还是从SaaS到前提。对中国市场的全面更换，很少有本地大型企业将核心业务系统基于SaaS的公共云。
        依靠互联网平台推动产业企业迁移到公有云SaaS，其动力不足，需要从整体结构的角度考虑适合各类企业的应用，要考虑到。但工业互联网平台提供商之间的竞争最终会演变成基于SaaS市场竞争的公有云SaaS软件，遵循一般的发展规律和残酷的竞争规则。